2014/05/29(木)Perl Data Language 基礎編 #09 「PDL::Lite と PDL::LiteF」
「use PDL::Lite」が以下と同等
use PDL::Core '';
use PDL::Ops '';
use PDL::Primitive '';
use PDL::Ufunc '';
use PDL::Basic '';
use PDL::Slices '';
use PDL::Bad '';
use PDL::Version;
use PDL::Lvalue;
「use PDL::LiteF」が以下と同等
use PDL::Core;
use PDL::Ops;
use PDL::Primitive;
use PDL::Ufunc;
use PDL::Basic;
use PDL::Slices;
use PDL::Bad;
use PDL::Version;
use PDL::Lvalue;
違いはサブルーチンをエクスポートするか否か。
できるだけ名前空間を汚したくないので、今後は「PDL::Lite」を使っていきます。
ちなみに「use PDL」は以下と同等
use PDL::Core;
use PDL::Ops;
use PDL::Primitive;
use PDL::Ufunc;
use PDL::Basic;
use PDL::Slices;
use PDL::Bad;
use PDL::MatrixOps;
use PDL::Math;
use PDL::Version;
use PDL::IO::Misc;
use PDL::IO::FITS;
use PDL::IO::Pic;
use PDL::Lvalue;
2014/05/28(水)Perl Data Language グラフィック編 #01 & 統計編 #01 「PDL::Graphics::PLplotのインストールとヒストグラムの描画
PDLのグラフ描画ライブラリは↓のようにいろいろあります。
PDL::Graphics::Gnuplot
PDL::Graphics::PGPLOT
PDL::Graphics::Prima
PDL::Graphics::PLplot
PGPLOTはまともにインストールできなかったので、「The PDL Book」に載っていてライセンスがLGPLで速度も問題なさそうなPLplotを選択しました。
スライドシェアに資料もあります。「https://www.slideshare.net/dcmertens/p-lplot-talk」
使う前にまずは、plplotをインストールする必要があります。以下のコマンドでインストールできます。
sudo apt-get install libplplot11
sudo apt-get install libplplot-dev
(↑がないと PDL::Graphics::PLplot インストール時に libplplotd.so がないと怒られる)
sudo apt-get install libplplot-driver-cairo
sudo apt-get install libplplot-driver-xwin
cpanm PDL::Graphics::PLplot
libplplotのドライバーはいろいろあるので、インストールして試してみるといいかもです。
グラフ描画は↓のような感じです。
DEVオプションはいろいろ指定できるけど、ウィンドウに表示するならUnicode対応の「xcairo」がキレイで日本語も表示できてオススメです。Max OSだとAquaTerm Driverっていうドライバーもあるようです。
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
use feature qw/say/;
use PDL;
use PDL::Graphics::PLplot;
use DDP filters => { -external => [ 'PDL' ] };
my $pl = PDL::Graphics::PLplot->new(
DEV => 'xcairo',
TITLE => 'N(0,1) に従う乱数',
XLAB => '乱数の値',
YLAB => '度数',
COLOR => 'BLUE',
);
my $data = grandom(10000); # 平均ゼロ、標準偏差1の乱数
my $nbins = 30;
my $binwidth = ($data->max - $data->min) / $nbins;
my ($x, $y) = hist($data, $data->minmax, $binwidth);
$pl->histogram($data, $nbins, BOX => [ $x->minmax, 0, $y->max * 1.1 ]);
$pl->close;
2014/05/27(火)Perl Data Language 基礎編 #08 「データフロー」
データフローは、多数のピドルの間をデータが流れるようにするため、ピドル同士を結びつける概念です。たとえば、大きいデータ配列のピドルから部分的にデータを抜き出したピドルに変更を加えたりすると、その変更が元のピドルにも伝染します。
一般的にPDLの要素選択演算子(sliceやindex)は明白に切断しない限りデータフローコネクションが維持されます。データフローをサポートするため、PDLには2つの異なる代入方法があります。1つがグローバル代入演算子の「=」でもう1つが計算代入演算子の「.=」です。グローバル代入演算子は新しいピドルを作るのに使われ、計算代入演算子はすでに存在するピドルに値を挿入するのに使われます。
78行目でデータフローコネクションが作られないのは、「*」でコピーが生成されるためだと思います。混乱を避けるためには明示的にcopyメソッドを使うほうがいいかな。
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
use feature qw/say/;
use PDL;
use PDL::NiceSlice;
my $a = pdl [ 1 .. 5 ];
say "$a $a";
print "\n";
say "グローバル代入";
my $b = $a(2); # スライスしたのをグローバル代入
$b++;
say "$a $a";
say "$b $b";
print "\n";
say "計算代入";
$b .= 100; # 計算代入
say "$a $a";
say "$b $b";
print "n";
say "スカラーではデータフローコネクションは維持されないことを確認";
for my $i ($a->listindices)
{
my $tmp = $a->at($i);
$tmp++;
}
for my $elem ($a->list)
{
$elem++;
}
say "$a $a";
say "$b $b";
print "\n";
say "データフローコネクションの切断";
my $c = pdl [ 6 .. 10 ];
my $d = $c(2)->copy; # 物理コピー(コネクションは維持されない)
$d .= 555;
my $e = $c(2)->sever; # データフローコネクションの明示的な切断
$e .= 777;
say "$c $c";
say "$d $d";
say "$e $e";
my $f = $c->sever; # severはデータフローコネクションが作られていないものに対しては作用しない
$f += 100;
say "$c $c";
print "\n";
say "スライスしない場合のデータフローの確認";
my $g = pdl [ 1, 2, 3 ];
say "$g $g";
my $h = $g;
$h += 1000;
say "$g $g";
say "$h $h";
my $i = PDL->null;
$i .= $g;
$i += 1000;
say "$g $g";
say "$i $i";
my $k = pdl [ 8, 7, 3, 9 ];
my $l = $k * 2;
$l += 1000;
say "$k = $k";
say "$l = $l";
$k += 10;
say "$k = $k";
say "$l = $l";
実行結果↓
$a [1 2 3 4 5]
グローバル代入
$a [1 2 4 4 5]
$b [4]
計算代入
$a [1 2 100 4 5]
$b [100]
スカラーではデータフローコネクションは維持されないことを確認
$a [1 2 100 4 5]
$b [100]
データフローコネクションの切断
$c [6 7 8 9 10]
$d [555]
$e [777]
$c [106 107 108 109 110]
スライスしない場合のデータフローの確認
$g [1 2 3]
$g [1001 1002 1003]
$h [1001 1002 1003]
$g [1001 1002 1003]
$i [2001 2002 2003]
$k = [8 7 3 9]
$l = [1016 1014 1006 1018]
$k = [18 17 13 19]
$l = [1016 1014 1006 1018]
2014/05/27(火)Perl Data Language 基礎編 #07 「多次元ピドルから配列リファレンスへの変換、ベクトル走査、atとsclrの違い、topdl」
スライスの前にまとめておくべきことがあったのでまとめておきましょう。
atとsclrの違いは、sclrは何次元のピドルでもとにかく最初の値を返すこと。atだと場所の指定と次元が食い違うと死にます。
topdlはPDLを使ったモジュールで使えそうな関数。デフォルトではエクスポートされない点だけ注意。
とりあえずコードと実行結果を見るのが確実で手っ取り早い、というわけでいつも通りコードと実行結果を載っけます。
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
use feature qw/say/;
use PDL;
use DDP filters => { -external => [ 'PDL' ] };
my $piddle = pdl [ [1,2,3], [4,5,6] ];
say $piddle;
say "unpdl で多次元ピドルを配列リファレンスへ:";
my $arrayref = $piddle->unpdl;
say p $arrayref;
print @{ $arrayref->[0] };
print @{ $arrayref->[1] };
print "\n\n";
my $vector = pdl [ 7,8,9 ];
say "listindices メソッドで走査:";
for my $i ($vector->listindices)
{
say $vector->at($i);
}
print "\n";
say "list メソッドで走査:";
for my $elem ($vector->list)
{
say $elem;
}
print "\n";
say "at(0,0)";
say $piddle->at(0,0);
print "\n";
say "at(0)";
eval { $piddle->at(0) };
say "エラー発生" if $@;
print "\n";
say "sclr";
say $piddle->sclr;
PDL->sclr({ Check => 'warn' });
say $piddle->sclr;
PDL->sclr({ Check => 'barf' });
eval { $piddle->sclr };
say "エラー発生" if $@;
PDL->sclr({ Check => 0 });
say $piddle->sclr . "(Check => 0 なのでエラーは発生しなくなる)";
print "\n";
say "topdl(pdlであることを確実にする)";
say p PDL::Core::topdl 7;
say p PDL::Core::topdl $piddle;
say p pdl $piddle;
実行結果↓
[
[1 2 3]
[4 5 6]
]
unpdl で多次元ピドルを配列リファレンスへ:
[
[0] [
[0] 1,
[1] 2,
[2] 3
],
[1] [
[0] 4,
[1] 5,
[2] 6
]
]
123456
listindices メソッドで走査:
7
8
9
list メソッドで走査:
7
8
9
at(0,0)
1
at(0)
エラー発生
sclr
1
multielement piddle in 'sclr' call at unpdl.pl line 47.
1
エラー発生
1(Check => 0 なのでエラーは発生しなくなる)
topdl(pdlであることを確実にする)
PDL {
Data : 7
Type : double
Shape : Empty[0]
Nelem : 1
Min : 7
Max : 7
Badflag : No
Has Bads : No
}
PDL {
Data : [
[1 2 3]
[4 5 6]
]
Type : double
Shape : [3 2]
Nelem : 6
Min : 1
Max : 6
Badflag : No
Has Bads : No
}
PDL {
Data : [
[1 2 3]
[4 5 6]
]
Type : double
Shape : [3 2]
Nelem : 6
Min : 1
Max : 6
Badflag : No
Has Bads : No
}
ピドルを渡すときのpdlとtopdlの違いが実行結果からは分からないのでベンチマークをとってみました。pdlにピドルを渡すと新たなコピーが作られるのに対してtopdlはリファレンスを返すので、その分だけ少し速いという結果になっていると考えられます。
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
use Benchmark;
use PDL;
my $piddle = pdl [ [1,2,3], [4,5,6] ];
Benchmark::cmpthese(-1, {
'pdl' => sub { pdl $piddle },
'topdl' => sub { topdl $piddle },
});
ベンチマークの結果↓
Rate pdl topdl
pdl 19997/s -- -15%
topdl 23643/s 18% --
2014/05/27(火)Perl Data Language 基礎編 #06 「PDLの資料」
- 「The PDL Book」
- 「PDL ― Scientific Programming in Perl」の付録BのPDLモジュールと関数インデックス
- 「PDL::QuickStart」
- 「PDL-2.007 - Perl Data Language - metacpan.org」
このへんが良い感じです。
日本語だと
- 「PDLによる統計・解析」
- 「PDLで数値計算」
ぐらいしか資料がないので、現在のところ英語が読めないとまともに使えない状況です。