2014/02/08(土)WebページへのDirectional Formatting Charactersの埋め込み

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>てすと</title>
</head>
<body>
<p>‮あいうえお</p>
</body>

で、ブラウザ上でも「おえういあ」になったので、Webアプリとかでは「Directional Formatting Characters」の入力を削除しておくべきっすね。(アラビア語やヘブライ語かけないと困るような場合は例外として)

実際はp要素のところはこう書いています。

<p>(U+202Eの文字を符号化したもの)あいうえお</p>

2014/02/05(水)Web Speech API でツイート

Web Speech APIのためにマイク買ったので、音声でツイートできるAjaxなCGIを適当に書いてみました。(CGIモジュールなんて使うのもクソ久しぶり)

よく使うような単語やフレーズの認識精度はすげーです。

Web Speech APIの仕様は、「Web Speech API Specification」を参照。

完成したやつ↓(隣の部屋の人に聞こえないようマイクに近づいて小声でしゃべっています)

「index.html」

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>こえでついーと!</title>
  <link rel="stylesheet" href="voice_tweet.css">
  <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.0/jquery.min.js"></script>
  <script src="voice_tweet.js"></script>
</head>

<body>
  <h1>こえでついーと!</h1>
  <div id="status">状態:<span id="desc"></span></div>
  <div id="recog_result"></div>
  <button>音声認識開始</button>
</body>

</html>

「voice_tweet.css」

@charset "UTF-8";                                                                                                                                                       

#recog_result
{
    width: 600px;
    height: 100px;
    border: 1px solid #666;
    padding: 10px;
    margin-top: 20px;
}

button
{
    margin-top: 10px;
}

「voice_tweet.js」

"use strict";

$(function()
{
    var script_url     = "voice_tweet.cgi";
    var api_recog      = $("#recog_result");
    var api_status     = $("#status #desc");
    var api_button     = $("button");
    var is_recognizing = false; // 音声認識中か否か
    var interim_result = "";

    var error_en2ja = { "no-speech": "何か話して" };

    var recognition = new webkitSpeechRecognition();
    recognition.continuous     = true; // 複数の連続した認識を有効にする
    recognition.interimResults = true; // 途中結果を返す
    recognition.lang           = 'ja'; // 指定しない場合はドキュメントルートのlangが使われる(BCP 47 を参照)
    recognition.start();

    recognition.onresult = function(event)
    {
        for (var i = 0; i < event.results.length; i++)
        {
            api_recog.text(interim_result + " " + event.results[i][0].transcript);
        }

        var result = event.results[event.results.length - 1];

        if (result.isFinal)
        {
            var last_spoken = result[0].transcript.trim();

            console.log("音声認識結果:" + last_spoken);

            if (last_spoken === "ストップ" || last_spoken === "stop")
            {
                recognition.stop();
            }
            else if (last_spoken === "クリア")
            {
                api_recog.text("");
            }
            else if (last_spoken === "削除")
            {
                api_recog.text( remove_trailing_word( remove_trailing_word( api_recog.text() ) ) );
            }
            else if (last_spoken === "ツイート" || last_spoken === "ツイード")
            {
                $.ajax
                ({
                    dataType: "text",
                    data:
                    {
                        "tweet_text": remove_trailing_word( api_recog.text() ),
                    },
                    url: script_url,
                    timeout: 10000, // 10秒
                    type: "POST",
                    success: function(res)
                    {
                        console.log(res);
                    },
                    error: function(XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown)
                    {
                        console.log("ツイート失敗");
                        //console.log(XMLHttpRequest);
                        //console.log(XMLHttpRequest.status);
                        //console.log(textStatus);
                        //console.log(errorThrown);
                    }
                });

                api_recog.text("");
            }

            interim_result = api_recog.text();
        }
    };

    recognition.onstart = function()
    {
        is_recognizing = true;
        interim_result = "";
        api_button.text("音声認識停止");
        console.log("音声認識スタート!");
        api_status.text("音声入力待ち");
    };

    recognition.onerror = function(event)
    {
        var error = error_en2ja[event.error] || event.error;
        console.log("音声認識エラー:" + error);
        api_status.text(error);
    };

    recognition.onend = function()
    {
        is_recognizing = false;
        api_button.text("音声認識再開");
        console.log("音声認識が終了しました");
        api_status.text("音声認識が終了しました");
    };

    api_button.click(function()
    {
        is_recognizing ? recognition.stop() : recognition.start();
    });

    function remove_trailing_word(text)
    {
        var splited_text = text.split(/s+/);
        splited_text.pop();
        return splited_text.join(" ");
    }
});

「voice_tweet.cgi」

#!/usr/bin/env perl

use strict;
use warnings;
use utf8;
use open OUT => qw/:utf8 :std/;
use Encode qw/decode_utf8/;
use CGI;
#use CGI::Carp qw/fatalsToBrowser/;
use Net::Twitter::Lite::WithAPIv1_1;
use Text::Truncate;
use Try::Tiny;

my $MAX_TWEET_LEN = 140;
my @IP_WHITE_LIST = qw/150.65.110.57/;

my %WHITE_IP;
@WHITE_IP{ @IP_WHITE_LIST } = ();

my $q = CGI->new;

open(my $fh, '>', 'log.txt') or die $!; # 直前のリクエスト分のログを取る

if ($q->request_method eq 'POST')
{
    my $ip         = $q->remote_addr;
    my $tweet_text = decode_utf8( $q->param('tweet_text') );

    if (exists $WHITE_IP{$ip} && length $tweet_text)
    {
        print {$fh} "$tweet_text\n";

        my $nt = Net::Twitter::Lite::WithAPIv1_1->new(
            consumer_key        => '***',
            consumer_secret     => '***',
            access_token        => '***',
            access_token_secret => '***',
            ssl                 => 1,
        );

        my $appendix = " (音声認識ツイート)";
        $tweet_text = truncstr($tweet_text, $MAX_TWEET_LEN - length $appendix);

        print "Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n\n";

        try {
            $nt->update("$tweet_text$appendix");
            print "ツイート成功![$ip]";
        }
        catch {
            print "ツイート失敗![$ip]";
            print {$fh} $_;
        };
    }
}